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AI Governance práctica: 10 controles mínimos antes de poner un agente en producción
Cuando un agente puede acceder a información o ejecutar acciones, la gobernanza debe convertirse en controles concretos: identidad, permisos, logs, pruebas, límites y responsables.
Cuando un agente puede acceder a información o ejecutar acciones, la gobernanza debe convertirse en controles concretos: identidad, permisos, logs, pruebas, límites y responsables.
Diez controles mínimos
- Asignar un responsable del agente.
- Definir exactamente qué puede leer.
- Definir qué puede modificar.
- Usar permisos mínimos.
- Registrar acciones y errores.
- Probar casos normales y adversos.
- Exigir aprobación humana para acciones sensibles.
- Definir límites de gasto o volumen.
- Monitorear calidad y comportamiento.
- Tener un mecanismo para detenerlo rápidamente.
Clasifica por impacto
Un agente que resume documentos públicos no necesita el mismo nivel de control que uno que modifica datos financieros. Clasificar agentes por autonomía, sensibilidad de datos y capacidad de acción ayuda a aplicar controles proporcionales.
Incluye las excepciones
La gobernanza debe explicar qué ocurre cuando el agente no sabe, recibe instrucciones contradictorias o encuentra información sensible. Una política que solo describe el caso ideal no es suficiente.
La gobernanza útil no es un PDF guardado en una carpeta: son permisos, reglas y evidencias que realmente se aplican en el sistema.
Revisa después del lanzamiento
Los agentes cambian cuando cambian modelos, herramientas, datos o instrucciones. Cada modificación importante debería reactivar pruebas y revisión de permisos.
Preguntas frecuentes
¿Todos los agentes necesitan los mismos controles?
¿Qué acciones deberían requerir aprobación humana?
¿Quién debería ser responsable de un agente?
Fuentes
- AI Agent Security Cheat Sheet — OWASP · enlace
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